借助人工智能创造医疗技术行业的未来

由Delveinsight发表于2020年12月7日

借助人工智能创造医疗技术行业的未来

人工智能是一项突破性技术,在数据驱动的时代得到了广泛应用,从而引领了医疗技术行业的飞跃。人工智能招募了使用先进的机器学习算法的人,并且完成了这项工作,人类已经解决了很长时间。由于其在行业中的多功能性,它在过去的几年中得到了广泛的发展。

医疗技术各个方面的AI

通过识别未知变量,解决基本问题并提供可行的解决方案来改进当前系统,人工智能具有成为医疗保健行业强大工具的特点。例如,可以通过创建更好的诊断和治疗程序,集成全球医生开发的解决方案,并在所有执业医生均可访问的平台上无缝地提供解决方案,来解决医疗保健专业人员的短缺问题。通过罗氏针对肿瘤治疗领域开发的NAVIFY肿瘤板,可以清楚地看到这一方面。与大多数其他行业不同,在MedTech中,人工智能并不局限于价值链的销售和运营端。技术的发展使表面解决方案成为可能,主要涉及R&D,临床试验,诊断和治疗以及患者管理,从而为行业AI带来了更大的创新潜力和希望。

随着AI在现有业务和服务模型中的引入,医疗设备组织的收入模型也在不断变化,其中包括运营支出,而不是历史上仅专注于资本支出。

MedTech的关键参与者

榕树生物标志物 是一家能够在美国市场上进行基于血液的诊断测试的公司,因为它利用技术来帮助检测颅脑外伤和脑震荡。 2018年2月,这家总部位于圣地亚哥的公司被FDA批准了从新申请的Banyan脑创伤指示器。该测试可识别泛素和神经胶质纤维酸性蛋白(GFAP)-2种大脑特异性蛋白生物标志物-在脑损伤后的患者血液中迅速出现。

Freenome 正在使用AI开发可以从错误中学习的结直肠癌筛查应用程序。 2020年5月,Freenome启动了AI-EMERGE,一项针对AI-Genomics血液测试的临床研究已经完成,从美国和加拿大的3,000例患者中收集了样本。

2018年4月,FDA批准了 IDx‘基于AI的诊断系统,用于自主检测糖尿病性视网膜病,这种疾病可能导致失明。 IDx-DR解决方案涉及一个小型机器人摄像头,该摄像头可以拍摄眼睛图像。然后,人工智能算法会分析从患者相机拍摄的照片’视网膜,有助于确定糖尿病患者是否患有视网膜病变。

Viz.ai‘s 联系应用程序是一种临床决策支持软件,旨在分析CT扫描结果,可以将其潜在的中风通知医生。如果应用程序检测到患者怀疑有大血管阻塞,则可以向专家发送文本通知。’s scans. The program’的算法有助于减少时间流逝,因为它会在标准图像查看期间通知专家,从而可能挽救生命。 

女装’s health start-up 阿瓦 已将AI和可穿戴设备(MedTech中增长最快的两个细分市场)相结合,以开发生育能力跟踪移动设备。 2018年5月,Ava在B轮融资中筹集了约3000万美元。

这家初创公司正在将AI和CGM相结合,以开发一种称为iLet双谐波胰腺系统的设备。该公司于2018年5月获得IDE的批准用于试验,并于2019年12月获得了FDA的批准。’■突破性设备名称。 iLet模仿生物胰腺,由双腔自动输液泵组成。设备戴在病人身上’体内,装有一个装有胰岛素和胰高血糖素的双谐波药筒。该装置可以配置成将特定剂量的激素注射到患者体内。该设备有望成为游戏规则的改变者 糖尿病 和先天性高胰岛素血症地区。

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