人工智能如何为医疗保健行业增值

由Delveinsight发表于2020年2月7日

人工智能

智力一词源自拉丁语 智慧, 意思是“to understand”。一般而言,它与“一个’s ability 了解 things” or “the capacity to acquire and apply knowledge and skills”.

情报可以大致分为两种形式,自然情报和人工智能。本机或自然情报也称为生物情报,自然是有机的&局限于人脑。自然情报是经验的产物,可以为每种新情况提供独特的解决方案和想法。  

人工智能 另一方面,(机器智能)是基于软件的高端程序,通常在计算机系统,机器人,机器和专用硬件等中实现,可以模仿人类的行为。当今实践中的AI来自不同的研究领域,例如概率,数学,优化&逻辑,计算机科学,心理学,控制理论,信息技术,运筹学,语言学和认知科学等。人工智能是大多数与技术相关领域的重要组成部分&它正在迅速扩展到其他行业和领域。基于人工智能的系统是特定于任务的&仅提供针对预定义情况的设置结果。

医疗领域的AI

基于AI的医疗保健系统可以通过节省时间和具有成本效益的方法来改变行业。 AI在医学科学领域有许多应用,例如患者参与度,预测住院率,治疗建议,诊断,准确 癌症 检测和其他行政活动。

人工智能可以帮助医生找到正确的治疗方法。基于AI的模型没有任何偏差&具有很高的执行速度。有各种各样的研究表明,在医疗保健的许多领域中,人工智能的表现都优于人工智能,例如 诊断。毋庸置疑,实验室测试的效率无疑是很高的,并且需要使用人工智能进行更短的周转时间。 X射线,超声波,CT或MRI扫描等医学图像被广泛用于诊断各种疾病。 

此外,借助AI,可以管理任何患者的病历并研究家谱树,以清晰了解疾病,尤其是遗传的疾病。 

但是,所有事物也各有利弊。同样,AI也有一些顾虑,例如隐私问题,患者安全顾虑以及偏见的算法,这些算法可能会扭曲结果的准确性和可靠性以及患者的感知力等。

接下来是什么

人工智能的使用有望在未来几年激增,从而可以为社会带来变革。这些系统能够促进经济增长。随着进步,AI可以为人们提供负担得起的治疗和诊断,目前还处于初期阶段。

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